为更好发挥《中国测试》的平台引领作用，进一步鼓励和调动作者创造性和积极性，提高优秀论文的显示度和传播力，扩大期刊的学术影响力，2023年度影响力文章评选活动如期开展。经中国测试杂志社和评审专家的初评、复评和终评，采用定量数据（他引量、下载量）和定性指标（学科贡献、创新性、实用性和写作质量）相结合的方法，从本刊2022年刊发的论文中遴选出影响力文章10篇，现正式公布获奖名单，并向获奖论文作者颁发影响力文章证书。获奖作者1年内于本刊发表的论文可享免版面费一次。

　　针对日光温室室内温度的优化控制，在切换控制的基础上提出基于模型预测（model predictive control, MPC）的温度控制方法。首先以室外环境因素、设备开关量以及室内温度为输入，建立NARX神经网络室内温度预测模型；进而将其输出作为目标优化函数的输入，该函数以温度的控制误差、设备切换次数、系统能耗为约束，从而将控制问题转化为目标函数的求解问题，在此基础之上得到局部最优的开关设备控制序列；最终通过滚动优化机制进入最佳温度切换控制状态。实验结果表明：基于模型预测的切换控制算法可以有效调控温室内的温度，降低温室系统能耗。

　　激光测风雷达作为一种新型测风设备，在风场精准探测领域具有重要应用前景。为实现激光测风雷达风场探测性能的评估，将相干脉冲激光测风雷达的测风数据与探空气球风场数据进行时空同步处理后开展比对分析。以探空气球风场数据为真值，通过区分不同天气条件、不同高度区间、不同风速区间对数据进行分类，计算两种风场数据的相关系数与平均偏差，分析激光测风雷达的风场探测性能。结果表明，激光测风雷达的风场探测性能整体较好，晴空条件下风速偏差约为1 m/s，风向偏差约为20°；不良天气条件会对激光测风雷达的探测性能造成较大影响，雨天时的影响最大。

　　为鉴定云南玉米穗腐病主要致病菌、研究其共生真菌群落结构以及了解主要致病菌的流行特征，从云南采集病原样本进行分离纯化，对主要致病菌进行形态学鉴定和致病性测定；并对样本中真菌总DNA的rDNA-ITS序列进行SMRT测序和生物信息学分析。最后依据从文献中收集的中国21个省份穗腐病致病菌的分离鉴定结果，利用空间插值分析推测主要致病菌在中国的分布。研究结果表明，云南玉米穗腐病主要致病菌为拟轮枝镰孢菌 (Fusarium verticillioides)，其共生真菌群落中弯曲单胞瓶霉(Phialemonium curvatum)、季也蒙毕赤酵母 (Meyerozyma caribbica) 等稳定存在但在不同患病部位相对丰度不同；镰孢菌属不同的种在中国呈现一定的地域性分布。拟轮枝镰孢菌可能与少数共生真菌存在稳定的互利关系，其在云南的分布可能与玉米品种易感和现代物流导致的扩散有关。

　　针对现有文献报道的石墨烯/PP复合材料导热系数测量结果差异较大，该文对相应测量方法、仪器、样品尺寸和测量结果等进行分析和评价。制备质量分数为5%至30%的石墨烯/PP复合材料块状和薄片状等样品，分别通过QTM500型、TC3000型和DRE-Ⅲ型3种瞬态导热系数测试仪对块状样品导热系数进行直接测量，并通过LFA467型激光闪光法导热仪、DSC3+型差示扫描量热仪和ZB603C型电子天平和密度组件分别对各质量分数石墨烯/PP复合材料样品的热扩散系数、比热容和密度进行测量后计算获得导热系数。结果表明：3种瞬态导热系数测试仪测量纯PP、5%和10%质量分数石墨烯/PP复合样块导热系数偏差在2.6%~8.7%范围内，大于各仪器声称测量偏差；直接测量法与间接测量法获得的导热系数偏差大于36%，且随石墨烯质量分数的增加而变大。因此，在测量复合材料导热系数时应选择适用尺寸和量程的直接测量法，导热系数等热物性参数的量值传递体系仍需进一步建立和完善来提高直接测量法的准确性和间接测量法的可靠性。

　　针对风速序列具有很强的随机性和波动性，提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)的组合预测模型来对短期风速进行准确预测。首先利用CEEMD算法将原始风速序列分解为多个模态分量，降低风速序列的复杂度；然后通过排列熵(PE)把风速子模态分为高频序列和低频序列，对高频序列和低频序列分别建立LSTM和ARIMA预测模型；最后把子序列预测结果叠加起来，得到最终的风速预测值。实验结果表明，该预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为8.68%、0.389 m/s，与其他预测模型的预测结果相比，预测精度有了一定提高。

　　针对已有技术与方法在导弹武器装备“复杂多样”电路背景下“自动准确高效”识别这一难题，该文提出基于数字孪生模型的复杂电路系统潜在问题自动仿真推演方法。首先建立复杂电路系统数字孪生模型，在此基础上，自动搜索功能网络树，围绕功能，根据开关组合状态，自动搜索建立节点、支路、网孔，进而基于电路基本定理自动建立并求解微分方程组，判断是否存在期望功能被抑制或非期望功能被激发等潜在问题，实现潜在问题的自动仿真推演；最后以红石火箭点火/关机电路为对象进行数字孪生建模及潜在通路自动仿真推演分析。应用结果表明，该文所提方法可以准确自动高效地识别潜在问题。

　　铅封作为高压电缆终端附件重要组成部分，其内部会因安装质量不合格或运行过程中受外力作用出现气孔缺陷或导致开裂。为消除铅封缺陷对电网安全运行造成的隐患，提出一种利用对铅封缺陷进行检测的方法。根据电缆终端铅封结构特点，采用COMSOL仿真软件对高压电缆终端铅封典型缺陷进行超声仿真，揭示在铅封缺陷中的传播特性和规律，同时对具备人工缺陷铅封试样进行超声检测试验。结果表明：会在气孔缺陷处发生反射和透射现象，且不同位置缺陷可通过缺陷回波时间和幅值准确反映。该方法验证检测技术应用于电缆终端铅封缺陷检测的可行性，可为检测电缆终端铅封缺陷提供一定的参考。

　　针对数字图像相关法中亚像素匹配误差，提出一种适用于规则斑点图像的高斯滤波预处理方法来降低亚像素匹配误差，模拟了恒定、线性、二次和三次位移场，并采用不同标准差的高斯滤波器分别对图像进行处理。试验结果表明：在不同的位移场下，当采用标准差σ=0.75 px的高斯滤波器处理后，图像的亚像素匹配误差降低到最低，并且通过与随机散斑图像对比分析，证明该方法只适用于规则斑点图像，最后对焊接图像进行分析，验证了该方法的稳定性。

　　为提高动力电池荷电状态(state of charge, SOC)估算准确性、稳定性，该文提出一种基于LSTM+UKF(long short termmemory+unscented Kalman filter)融合的动力锂电池SOC估算方法。构建动力锂电池SOC估算窗口LSTM结构，通过动力电池电流、电压、温度并结合历史数据实时预测动力电池SOC训练网络；设计动力锂电池SOC估算UKF算法，提出融合策略。实验表明，研究窗口LSTM+UKF融合动力锂电池SOC估算方法RMSE、MAX、MAE分别为1.13%、1.74%、0.39%，相较于加窗LSTM网络提升了动力锂电池SOC估算的准确性、稳定性。

　　针对脉冲涡流检测信号非平稳性特点和强背景噪声干扰问题，提出一种经验模态分解（EMD）与改进奇异值分解（SVD）联合的信号降噪方法。首先将信号经EMD分解成一系列的固有模态函数（IMFs），根据各固有模态函数与原信号相关系数，将固有模态函数分为信号主导分量和噪声主导分量。然后使用改进SVD降噪方法对噪声主导分量进行降噪，并与信号主导分量重构得到降噪信号。基于仿真信号和实测信号对新方法的优越性和有效性进行验证，在对实测信号采用该方法处理后，结果表明该方法能将涡流检测信号信噪比提高至30.95 dB，均方误差降低至0.0260，能有效消除强噪声的干扰，为信号特征量的准确提取奠定基础。