杏彩体育官网入口网址·机器学习中统计概率分布大全（Python代码）
来源：杏彩体育官网网址 作者：杏彩体育官网入口2024-05-21 01:38:33如果实验可能的结果是可数的，那么它被称为离散随机变量。例如，如果你抛硬币 10 次，你能得到的正面数可以用一个数字表示。或者篮子里有多少苹果仍然是可数的。
这些是不能以离散方式表示的值。例如，一个人可能有 1.7 米高，1米 80 厘米，1.6666666...米高等等。
我们有一个线)的结果。假设我们接受正面为真（我们可以选择正面为真或成功）。那么，如果正面朝上的概率是，相反情况的概率就是。
，是在指定时间间隔内预期发生的事件次数。它是在该时间间隔内发生的事件的已知平均值。是事件在指定时间间隔内发生的次数。如果事件遵循泊松分布，则：
最著名和最常见的分布（也称为高斯分布），是一种钟形曲线。它可以通过均值和标准差定义。正态分布的期望值是均值。
曲线对称。均值、中位数和众数相等。曲线%的值落在一个标准差范围内。~95% 落在两个标准差范围内，~98.7% 落在三个标准差范围内。
计算每个数据点的 z 分数并对其进行排序，然后在 y 轴上表示它们。X 轴表示值的排名的分位数。
尾巴是分布的长而窄的部分，离群值就位于其中。当一侧尾巴不同于另一侧时，就称为偏斜。下图是长尾分布的 QQ 图。
t 分布是具有较厚尾部的正态分布。如果可用数据较少（约 30 个），则使用 t 分布代替正态分布。
在 t 分布中，自由度变量也被考虑在内。根据自由度和置信水平在 t 分布表中找到关键的 t 值。这些值用于假设检验。
我们在 Poisson 分布中研究了在一定时间间隔内发生的事件。在指数分布中，我们关注的是两个事件之间经过的时间。如果我们把上面的例子倒过来，那么两个电话之间需要多长时间？
它是指时间间隔是可变的而不是固定的情况下使用的指数分布的扩展。在 Weibull 分布中，时间间隔被允许动态变化。
是形状参数，如果是正值，则事件发生的概率随时间而增加，反之亦然。是尺度参数。importmatplotlib.pyplot
我们可以从任何分布（离散或连续）开始，从人群中收集样本并记录这些样本的平均值。随着我们继续采样，我们会注意到平均值的分布正在慢慢形成正态分布。
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